盡管Google Now，Apple Siri和微軟的Cortana在手機客戶端上服務(wù)上千萬用戶，可汽車制造商依然嘗試著開發(fā)一套更為可靠高效的車載語音識別系統(tǒng)。

根據(jù)J.D. Power 2016美國新車質(zhì)量調(diào)查，在車主反饋的問題中，娛樂系統(tǒng)和語音識別系統(tǒng)相關(guān)的故障占據(jù)率高達(dá)23% 。J.D. Power汽車質(zhì)量部副總裁Renee Stephens表示，盡管語音識別在今年有了一點緩慢地進步，但語音識別故障仍然是最常見的問題。

是僅僅老一輩車主認(rèn)為語音識別功能難以使用，就連六十到八十年代出生的車主普遍認(rèn)為語音識別功能是車內(nèi)最難以使用功能的前五名。

汽車工業(yè)領(lǐng)域較好車載語音識別供應(yīng)商Nuance通信公司發(fā)布了Dragon Drive語音助手，表示語音識別技術(shù)在不斷發(fā)展，該公司總經(jīng)理Arnd Weil指出，上年為全新7系轎車推出一個重要的語音軟件更新后，BMW7系轎車將會成為汽車語音識別技術(shù)新的標(biāo)桿車型。

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新的語音系統(tǒng)允許車主下達(dá)語音指令，通過語音轉(zhuǎn)換為文字信息發(fā)送出去，甚至可以通過指示中斷系統(tǒng)運行。雖然語音識別沒有全面的發(fā)展，但可靠性確實是提高了。Arnd Weil用撥打電話作為例子，語音撥打電話的準(zhǔn)確率高達(dá)90%到95%。語音識別同樣在使用路線導(dǎo)航時越來越好用了，但依然很難處理缺乏結(jié)構(gòu)的命令，例如聯(lián)想到感興趣地點的請求。

早期的語音系統(tǒng)依賴于數(shù)據(jù)庫，搜索命令僅僅限定在一些有名氣的連鎖店，如“星巴克”，“埃克森美孚加油站”或“希爾頓酒店”。但新的車載電腦可以連接到云端，對命令進行搜索，前提是能“聽”清楚了車主的命令。

那么語音識別到底在會在那里出現(xiàn)問題呢？一是地名中常有機器難以理解的名詞，二是車內(nèi)其他乘客的噪音。

為了解決這個問題，汽車制造商開始使用兩個麥克風(fēng)來替代原來的一個麥克風(fēng)進行收音。原理就像人的兩個耳朵，這兩個麥克風(fēng)能夠準(zhǔn)確指出車內(nèi)每一位發(fā)出聲音乘客的位置，以達(dá)到辨認(rèn)出車主聲音的效果。這個被稱為“beam-forming”的系統(tǒng)最開始被奧迪，奔馳和寶馬采用，現(xiàn)在越來越多的大眾品牌開始采用。

性能更加強勁的計算機芯片已經(jīng)能夠?qū)崿F(xiàn)要求更高的功能，由于不能保證系統(tǒng)總處于聯(lián)網(wǎng)狀態(tài)，車輛可以通過車內(nèi)計算機芯片提供后備的語音識別功能。這種嵌入式的系統(tǒng)比基于云端的語音識別系統(tǒng)更為簡單，但更加的好用。

盡管技術(shù)是進步了，但車內(nèi)語音識別功能仍然比不上一臺200美元手機的表現(xiàn)。駕駛艙能依然嘈雜，車主依然需要時刻注意行駛情況。語音識別技術(shù)發(fā)展將會是一個緩慢發(fā)展過程。